Как установить LibreChat через Docker Compose и подключить TokenMaster

2026-11-03 · librechat typingmind установка чат

LibreChat — это бесплатный self-hosted интерфейс для общения с моделями ИИ, который поддерживает множество провайдеров, включая любой OpenAI-совместимый API. Внешне он напоминает ChatGPT, но вы полностью контролируете, к каким моделям он обращается, и храните данные у себя. Благодаря этому вы не привязаны к одному сервису: к нему можно подключить DeepSeek, GLM (Zhipu) и Qwen через шлюз TokenMaster. Если хочется интерфейс попроще, есть TypingMind — self-hosted альтернатива с похожими возможностями.

Что понадобится

Компьютер с Windows, macOS или Linux.
Docker: Docker Desktop (Windows/macOS) или Docker Engine с плагином Compose (Linux).
API-ключ TokenMaster (создаётся в разделе «Ключи» после регистрации).

Установка через Docker Compose

Основной способ установки LibreChat — Docker Compose: он работает одинаково на всех трёх системах и не требует настраивать окружение вручную. Установите Docker, затем выполните в терминале:

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env

Теперь откройте файл .env в текстовом редакторе и заполните обязательные секреты случайными значениями: CREDS_KEY, CREDS_IV, JWT_SECRET и JWT_REFRESH_SECRET. Это нужно для безопасного хранения ваших ключей. После этого запустите контейнеры:

docker compose up -d

LibreChat поднимется на http://localhost:3080. При первом входе он предложит создать учётную запись — это локальный аккаунт, который хранится только у вас.

Полезные команды для управления:

docker compose down    # остановить
docker compose up -d   # запустить снова
docker compose logs    # посмотреть логи, если что-то пошло не так

TypingMind — ещё один self-hosted интерфейс, который тоже работает с OpenAI-совместимым API. Если LibreChat покажется избыточным, его можно развернуть аналогично через Docker и подключить TokenMaster тем же способом: достаточно указать Base URL и ключ в настройках OpenAI-провайдера, и модели сразу появятся в чате.

Подключение TokenMaster

LibreChat умеет работать с любым OpenAI-совместимым API, поэтому TokenMaster подключается как обычный OpenAI-провайдер. Настройка занимает минуту:

Зарегистрируйтесь на tokenmaster.ru и создайте API-ключ в разделе «Ключи».
В LibreChat откройте настройки провайдеров: в интерфейсе выберите Settings → Providers (или панель администратора), затем провайдер OpenAI.
Заполните поля:
- Base URL: https://tokenmaster.ru/v1
- API Key: ваш ключ вида sk-…
Сохраните настройки и выберите модель в чате.

Почему TokenMaster? Это OpenAI-совместимый API: один ключ sk-… и один баланс для моделей DeepSeek, GLM (Zhipu) и Qwen, оплата из России без привязки к зарубежной карте. Base URL единый — https://tokenmaster.ru/v1.

Проверка работы

Чтобы убедиться, что всё настроено верно, задайте модели простой вопрос в чате. Если ответ пришёл — подключение работает. Если появилась ошибка:

401 / invalid api key — проверьте, что ключ скопирован целиком и начинается с sk-.
connection error — проверьте, что Base URL указан ровно как https://tokenmaster.ru/v1, без лишнего /chat/completions в конце.
insufficient quota — на балансе недостаточно средств, пополните его в личном кабинете.

Частые вопросы

Можно ли установить LibreChat без Docker? Да, LibreChat можно запустить и без Docker, но это заметно сложнее: придётся вручную настроить Node.js, MongoDB и переменные окружения. Docker Compose — самый простой и надёжный способ.

Какие модели доступны через TokenMaster? Модели DeepSeek, GLM / Zhipu и Qwen. Каталог регулярно пополняется — актуальный список смотрите на tokenmaster.ru/pricing.

Чем LibreChat отличается от TypingMind? Оба — self-hosted интерфейсы для OpenAI-совместимых API. LibreChat — открытый и бесплатный, с гибкой настройкой провайдеров; TypingMind — более лёгкий и ориентирован на простоту. Оба подключаются к TokenMaster одинаково.

Итог

LibreChat даёт удобный self-hosted интерфейс для любых OpenAI-совместимых моделей, а TokenMaster закрывает вопрос с самими моделями и оплатой. Укажите Base URL https://tokenmaster.ru/v1 и ключ — и можно работать.